币安创始人赵长鹏（CZ）8月27日在香港参加《币安人生》读者交流活动，在港交所大楼与学生、创业者、投资者及数字资产行业从业者进行了一个多小时的现场交流。当天香港受暴雨影响，赵长鹏的行程一度延误，他凌晨抵达后仍按计划参加活动。交流内容涵盖人工智能、区块链、真实世界资产代币化（RWA）、去中心化交易、创业公司管理、投资风险、年轻人的职业选择以及AI教育。经过这场交流，赵长鹏对当前两个最受资本关注的技术方向给出了较为明确的判断：AI正在快速提高生产效率，区块链和Web3仍有创业空间，但创业者选择行业不能只依据市场热度，能否形成产品、用户和长期竞争能力仍然决定项目最终能走多远。

赵长鹏把AI视为已经能够直接改变企业生产方式的工具。他表示，AI能够提高编程和其他知识工作的效率，但创业公司不能因此省略人工检查和专业判断，特别是在区块链金融领域，代码直接涉及用户资金，一处程序漏洞就可能造成数百万甚至数千万美元损失。对于资金规模有限的初创企业，这类事故可能迅速消耗公司的资本和信用。因此，AI生成代码可以进入开发流程，却不能未经审核直接进入涉及真实资产的生产系统。这个判断也说明，在AI降低软件开发门槛以后，安全审计、系统设计、风险管理和对最终结果负责的能力，其重要性反而会进一步上升。

对于是否应该转向AI创业，赵长鹏没有给出普遍适用的答案。他以自己为例表示，如果现在重新带领一个十人左右的团队创业，他仍会优先选择长期熟悉的交易和金融技术领域，因为自己并不具备创建顶尖AI基础技术公司的专业优势。他将创业方向归结为三个条件：个人真正掌握的能力、愿意长期投入的兴趣，以及产品能够创造的实际价值。即使一个行业已经出现高速增长，也不意味着其他创业者复制相同方向便能够获得同样结果。赵长鹏特别提到英伟达长期积累后才迎来AI需求快速增长，以此说明技术公司的优势往往形成于多年持续投入，而不是市场进入高速增长阶段以后才开始建立。

这种判断也延伸到他对当前AI和Web3资金流向的观察。过去一段时间，大量投资和人才进入人工智能领域，部分区块链创业团队因此离开原有市场。赵长鹏认为，这种资金迁移反而使仍然持续开发区块链产品的团队更容易被识别。他在评估项目时仍把团队放在重要位置，除了技术开发和产品能力，还看重创始人在困难时期继续推进项目的韧性、长期投入意愿以及处理利益关系时的稳定性。人工智能能够扩大一个团队的开发能力，却不会自动产生用户、商业模式或者长期执行力。

在具体创业方法上，赵长鹏把公司初期的任务集中到产品和用户。他认为，创业公司首先需要做出能够解决实际问题的产品，同时找到愿意使用或付费的用户；在这两个基础形成以后，团队建设、营销、组织管理和其他公司职能才会逐渐扩大。金融类企业还必须从较早阶段处理牌照、法律和合规问题。回顾币安的发展经历，他表示，如果重新开始，会更早建立合规体系，并更早将监管要求复杂的市场作独立处理。公司规模扩大以后，创始人同样需要保持与实际产品和用户的联系，不能只依靠管理层汇报来判断业务状况。

他同时提醒创业者不要在产品尚未经过市场验证时投入全部资源。对于新产品、新项目和新的投资方向，赵长鹏主张首先控制投入规模，通过实际结果逐步增加资源；只有关键产品已经证明存在稳定需求，并形成较明确的产品市场匹配之后，企业才具备扩大投入的基础。这个风险原则也适用于个人投资。他回顾早年出售房产进入比特币市场时表示，自己当时考虑过资产大幅缩水甚至投资失败后的生活安排，由于仍拥有软件和金融技术经验，即使投资失败也能够重新就业，因此有能力承担当时选择的风险。他并未把自己的经历作为年轻人应该复制的投资模式，而是强调每个人需要根据收入、家庭责任、专业能力和资产状况确定风险上限。

在Web3的下一阶段发展中，RWA成为赵长鹏此次讲话中较明确的产业判断。他表示，真实世界资产上链的发展速度超过自己此前的预期，其中证券代币化具有较大的市场空间。传统股票交易受到开户资格、交易时间、司法辖区和跨境资金安排等限制，一家公司即使已经上市，能够直接进入其股票市场的投资者范围仍受到金融基础设施约束。将符合监管要求的证券以链上方式发行和交易，有可能扩大资产的可接触范围，并改善部分市场的交易和结算效率。稳定币在他的分类中也是RWA的一种表现形式，即把传统法定货币通过区块链体系进行数字化流通。

赵长鹏同时没有把所有真实资产上链视为同一种商业机会。股票、债券和货币本身具有持续交易需求，房地产等低流动性资产即使完成代币化，也不会仅因为采用区块链技术就自然产生大量交易。RWA能否形成长期市场，仍取决于底层资产质量、法律权属、投资者需求、流动性以及不同司法辖区的监管规则。他谈到币安生态的可能角色时表示，更合理的模式可能由券商和具备相应资格的金融机构承担资产发行，交易平台和区块链网络提供交易、结算或者流动性基础设施，而不是由单一加密货币交易所承担所有环节。

去中心化交易平台也是赵长鹏继续看好的方向。他认为，过去八年间，从早期自动化做市型平台到新一代链上交易系统，DEX的技术基础设施和用户认知已经明显成熟。随着部分国家重新调整数字资产监管框架，区块链行业获得了更大的产品开发空间。不过他没有对下一个市场热点作出具体预测，并表示即使只向后预测几个月，也难以确定下一种能够形成大规模用户增长的产品。对于准备进入行业的创业者，他的建议仍然是从规模较小的项目开始，通过真实用户和数据判断产品是否值得继续投入。

香港是这场交流发生地，也是赵长鹏重点谈到的Web3市场。他认为，香港在人工智能基础设施方面受到电力、土地和数据中心成本等条件限制，但作为国际金融中心，拥有金融机构、金融科技人才、资本市场和连接中国内地的人才条件，因此更适合发展金融与区块链结合的业务。这一判断与香港近年的数字资产政策方向存在较大交集。香港已经建立法币稳定币发行人牌照制度，并于2026年4月向两家机构发出首批牌照，同时继续推进代币化债券、数字资产交易及托管监管体系。香港政府的政策重点同样把真实世界应用、投资者保护和金融稳定列为数字资产发展的基本条件，并按照“相同业务、相同风险、相同监管”的原则扩展制度框架。

这种监管路径也决定了RWA的发展速度不会只由技术决定。证券、债券和稳定币进入链上体系以后，仍然涉及资产登记、发行资格、客户身份识别、托管、税务、跨境资本流动以及投资者保护。香港正在推动代币化金融产品进入真实交易环境，同时继续通过牌照制度和监管要求控制风险。赵长鹏对于香港Web3前景的判断建立在传统金融体系与区块链技术结合之上，而不是完全脱离现有金融制度重新建立一套市场。

除了金融和创业，赵长鹏还在现场介绍了免费教育项目Giggle Academy。他表示，该项目目前约有130万用户，现阶段主要面向较低年龄儿童，长期目标不是收入规模，而是提高个性化教育能力。项目从建立之初便大量使用AI，但他认为现阶段AI更适合作为课程开发和教学辅助工具，距离长期、系统地独立承担儿童教育仍有明显距离。他希望未来能够根据不同学生的学习速度和优势设计更加个性化的学习路径；如果通用AI最终能够持续、高质量地完成从儿童到成年阶段的教学任务，现有教育项目本身也没有必须继续存在的理由。

对于年轻人的职业选择，赵长鹏此次也没有把创业作为唯一道路。他认为，大学毕业后先进入成熟企业工作数年，可以学习产品开发、组织协作和企业管理方式，再决定是否进入初创企业或自行创业。全球化就业市场扩大以后，一项专业能力进入行业前1%甚至更高水平，可能带来远高于平均水平的职业机会，因此年轻人在扩展管理、人际和创业能力之前，首先需要形成能够被市场明确识别的专业能力。这套职业建议与他对AI和Web3的判断保持一致：技术周期会持续变化，某一个行业的资本热度也会变化，而个人已经形成的专业积累、风险承受能力和持续执行能力仍然决定能够把握什么样的机会。

赵长鹏当天对AI和区块链都保持积极判断，但没有给出简单的赛道选择结论。AI已经进入软件、教育和企业运营流程，正在降低大量知识工作的执行成本；Web3则继续围绕支付、交易、稳定币、RWA和金融基础设施扩展实际应用。对于准备创业的团队，他提出的标准更接近企业经营本身：先形成产品和用户，以较小成本验证市场，在确认需求后扩大投入，同时把合规、安全和失败后的承受能力纳入决策。随着AI继续降低技术开发成本，能够找到真实需求并把产品长期、安全地运行下去，将成为创业公司之间更直接的竞争条件。