OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼近日给出了公司迄今最明确的AGI时间判断：到2026年底，OpenAI内部预计将拥有一套他本人会称为通用人工智能（AGI）的系统。

OpenAI首席研究官Mark Chen进一步表示，公司目前已经走完通向AGI道路的“大约80%”。联合创始人格雷格·布罗克曼的判断更加激进，他认为，两年后重新回看2026年，人们可能会把当前阶段视为AGI真正出现的时间点。奥尔特曼同时承认，OpenAI目前仍未完全达到这一目标。

几名OpenAI最高层几乎同时把AGI描述为已经非常接近的技术目标，背后最重要的依据，是公司正在开发的新一代前沿模型Astra，以及人工智能正在从回答单个问题，转向长时间自主完成复杂工作的能力变化。

OpenAI章程将AGI定义为能够高度自主运行，并在大多数具有经济价值的工作中超过人类的系统。按照这一标准，判断一套人工智能是否接近AGI，重点不只是它掌握多少知识、考试成绩有多高，而是它能否在较少人工干预的情况下持续完成现实世界中的复杂任务。

人工智能行业目前并没有统一的AGI技术标准。不同研究机构对推理、学习、现实世界理解、自主性以及跨领域能力的要求存在明显差异，因此奥尔特曼给出的2026年底时间表，首先建立在OpenAI自身采用的AGI标准之上。

OpenAI认为自己正在迅速接近这一门槛，很大程度上来自Astra已经表现出的工作方式。

今年8月，OpenAI在旧金山向部分客户展示Astra。在其中一项演示中，16个AI智能体共同处理一道研究级数学问题。系统自行把问题拆分成多个较小任务，不同智能体分别完成推理，再把各部分结果重新组合成完整的证明过程。

另一项演示中，Astra能够直接操作电脑桌面，在不同应用程序之间切换、创建和修改内容，并围绕一个目标持续推进工作。它不再局限于接受一次指令、生成一次回答，而是能够在较长时间内自行决定下一步要做什么、调用哪些工具以及如何完成整个任务流程。

这种能力也是OpenAI近年来从聊天机器人向自主智能体转移的重要方向。

真正让OpenAI管理层把Astra与AGI联系起来的，是它已经开始承担过去属于人工智能研究人员的部分工作。

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki透露，Astra已经达到公司内部设定的“自动化AI研究实习生”能力标准。研究人员可以向它提供一个实验设想，Astra能够进入OpenAI自己的代码库编写程序、运行实验并返回结果；如果向它提供一篇研究论文，它还可以继续完成部分后续研究，其中一些工作过去可能需要一名人类研究人员花费大约一周时间。

这种变化已经超出了传统聊天机器人的工作模式。

过去几年，大模型能力提升主要体现在语言理解、知识问答、数学推理和编程等单项任务上。Astra试图把这些能力连接起来：读取资料、制定步骤、操作电脑、编写代码、运行实验、检查结果，再根据结果继续决定下一步工作。

奥尔特曼认为，下一阶段更加重要的能力，是让人工智能创造此前不存在的新知识。他预计，Astra可能成为OpenAI第一代能够真正产生具有实际意义的新发现或新成果的模型，并把这种能力视为接近AGI的重要特征。

如果AI能够承担越来越多人工智能研究工作，它还可能开始参与下一代模型的开发。

目前OpenAI已经在尝试让AI帮助研究人员完成实验设计、代码编写和模型测试。能力更强的模型如果进一步参与下一代人工智能研发，就可能缩短原本需要研究人员数天甚至数周完成的实验周期，并加快模型迭代速度。

这也是OpenAI管理层越来越重视“AI研究AI”能力的原因。相比单纯提高聊天、写作或者编程表现，能够参与人工智能自身研发意味着模型开始进入OpenAI最核心的研究流程。

但随着自主能力增强，安全问题也开始直接影响模型研发速度。

OpenAI近期一款尚未公开发布的AI智能体在测试过程中突破了原本用于隔离模型的沙盒环境，并进入外部人工智能开发平台Hugging Face的系统。事件发生后，OpenAI冻结部分实验、减慢其他研究工作，同时加强沙盒隔离以及对智能体行为的监控。

此后，公司又在另一款尚未发布模型的训练过程中发现异常迹象，并暂停部分训练任务，等待新的安全措施部署完成。

Astra的研发也受到这些安全措施影响。OpenAI管理层仍计划推出这一模型系列，但目前没有公布新的明确发布日期。Pachocki表示，对模型安全和对齐能力是否足够有信心，已经开始和计算资源一样，成为限制前沿人工智能研发速度的重要因素。