9月28日,AMD宣布与李飞飞创办的人工智能公司 World Labs 签署最终收购协议,交易金额约82亿美元,全部以AMD股票支付。
按照交易安排,收购完成后,李飞飞将加入AMD,出任执行副总裁兼首席科学家,直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。World Labs的研究团队也将整体进入AMD体系。
距离World Labs发布最新世界模型 Atlas,仅仅过去27天。
两年多前,当生成式人工智能行业的大部分注意力都集中在大语言模型时,李飞飞没有去做另一个聊天机器人。
2024年,她与 Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall 等研究人员共同创办World Labs,把公司的研究方向锁定在“空间智能”。
李飞飞长期从事计算机视觉研究。从ImageNet时代开始,她关注的问题就是机器怎样理解看到的世界。进入生成式AI时代以后,这条路线继续向前延伸:机器不仅识别一张图片中的人、汽车和房屋,还需要理解物体之间的距离、方向、遮挡、运动和空间关系。
现实世界并不是一个由文字组成的数据库。
一个机器人想从桌子上拿起杯子,需要判断桌子的高度、杯子的位置、手臂运动轨迹以及周围障碍物;一辆自动驾驶汽车进入街道,需要持续理解道路、车辆、行人和空间变化;一个能够在现实环境中工作的AI,也必须知道自己身处什么位置,周围存在什么,以及下一步行动会带来什么变化。
World Labs从成立开始,几乎所有研究都围绕这一方向展开。
2024年公司正式公开时,World Labs已经完成约2.3亿美元融资,目标是开发能够理解和生成三维世界的“大型世界模型”。
随后两年,公司不断扩大研究规模。AMD也在这一阶段进入World Labs的投资者名单,双方围绕GPU训练、模型推理和AI计算基础设施展开合作。
到2026年9月1日,World Labs正式发布 Atlas。
Atlas把文字、图片、视频和三维信息放进同一个空间模型中,可以根据有限的视觉资料重建场景,也可以从新的摄像机位置观察生成环境。
一组照片进入模型以后,Atlas能够恢复部分场景结构,让镜头在生成的空间中移动;视频也可以被转化成具有空间关系的环境,用于机器人训练、游戏、工业模拟、设计和虚拟世界开发。
World Labs还展示了Atlas生成360度环境以及按照指定镜头路线生成高分辨率视频的能力。
这已经不再只是传统意义上的图片生成。
9月1日,Atlas正式发布。
27天后的9月28日,AMD宣布收购整个World Labs。
82亿美元,全部使用股票支付。
李飞飞没有在交易后离开公司,而是连同团队一起进入AMD。她的新职位是AMD执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报。
一家成立只有两年多的人工智能实验室,由此进入全球主要芯片公司的核心技术体系。
过去几年,AMD在人工智能市场的主要角色仍然是计算平台提供者。
OpenAI、Meta、Anthropic以及其他模型公司训练更大的模型,需要更多GPU、CPU、网络设备和数据中心基础设施,AMD则通过Instinct系列AI加速器与英伟达争夺这一市场。
World Labs加入以后,这条关系开始发生变化。
模型研究团队和芯片设计团队被放进了同一家公司的技术体系。
World Labs开发下一代空间模型时,可以直接围绕AMD硬件进行优化;AMD设计下一代AI芯片时,也能够直接观察空间模型、机器人模型和世界模型需要怎样的显存、带宽、计算结构和推理能力。
AI芯片与AI模型之间原本隔着一层客户关系,如今被压缩到了同一家公司内部。
苏姿丰近年来不断扩大AMD在人工智能领域的投入。
公司一方面推出新的Instinct AI加速器,与英伟达争夺大型数据中心订单;另一方面持续收购AI软件、系统和基础设施企业,把业务从单纯销售芯片向完整AI平台延伸。
World Labs则把AMD进一步带进模型本身。
这支团队研究的也不是已经极度拥挤的聊天机器人赛道。
机器人、自动驾驶、工业数字孪生、游戏、建筑设计、影视制作以及未来能够在现实环境中工作的AI智能体,都需要机器理解三维空间。
语言模型处理的是单词和符号之间的关系。
世界模型处理的是物体、空间、时间和运动之间的关系。
李飞飞过去两年一直沿着后一条路线向前推进。
从ImageNet,到空间智能,再到World Labs和Atlas,她的研究对象始终没有离开“机器怎样理解世界”这个问题。
2024年,她创办World Labs。
2026年9月1日,Atlas正式发布。
9月28日,AMD用价值约82亿美元的股票收购整家公司。
李飞飞随后进入AMD最高层的技术架构,直接向苏姿丰汇报。
两位长期站在不同技术链条上的女性由此进入同一家公司的核心团队:苏姿丰掌握芯片、计算平台和工程体系,李飞飞带来计算机视觉、空间智能和世界模型研究。
而World Labs刚刚发布的Atlas,也从一家创业公司的产品,直接进入AMD下一代人工智能战略之中。
大语言模型仍然在继续扩张,聊天机器人仍然在变得更聪明。
另一条AI路线已经开始从屏幕里的文字走向三维空间,从回答问题走向理解环境,从生成内容走向模拟和进入现实世界。
李飞飞用了两年多时间押注这条路线。
Atlas发布27天后,AMD用82亿美元把这场赌注一起买了下来。

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