美华头条综合报道 2026年9月14日，美国总统特朗普在英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋参加洛杉矶All-In Summit期间致电现场。黄仁勋当时正在台上接受访谈，随后将电话切换至免提。特朗普直接谈到人工智能风险、美国AI产业发展以及全球技术竞争，称有关机器人最终接管世界的极端预测被严重夸大，并将这类AI“末日论”称为“骗局”。他表示，人工智能发展需要保持谨慎，但美国不能因为尚未发生的风险主动放慢技术和产业扩张速度。

特朗普把人工智能放在美国长期科技竞争力的框架中解释。他认为，AI可能成为比互联网影响更深远的技术，未来将直接影响产业效率、资本投入、国家安全以及经济竞争力。美国目前在先进芯片、人工智能模型、云计算和数据中心建设方面仍占据重要位置，如果政府因为对未来风险的预测而对研发、投资和基础设施设置过多限制，可能首先削弱美国自身优势。特朗普的判断是，人工智能竞争已经进入全球同步推进阶段，美国一旦减速，其他国家并不会同时停下来，因此政策重点应是维持技术领先，同时解决发展过程中已经出现的具体安全问题。

数据中心建设也是特朗普此次通话中反复强调的内容。随着生成式人工智能模型规模扩大，AI产业对芯片、电力、服务器和计算中心的需求持续上升，大型数据中心已经从传统互联网基础设施转变为人工智能竞争的重要组成部分。特朗普认为，这类项目可以带来资本投资、建筑需求、就业和地方税收，美国需要扩大能源和计算基础设施，以支撑人工智能企业继续训练和部署更强大的模型。在这一政策思路下，AI竞争已经不只是软件企业之间的模型竞争，也涉及电力供应、半导体产能、土地审批和数据中心建设速度。

黄仁勋在现场总体支持继续推进人工智能发展的方向。他表示，美国不应让AI产业因为对未来的担忧陷入停滞，各行业和地区都应有机会参与这一轮技术转型。英伟达目前处于全球AI算力产业链核心位置，芯片需求与数据中心扩张直接相关，黄仁勋长期主张增加计算基础设施投入。他同时强调，人工智能安全仍然需要严格对待，前沿模型应接受充分测试，并可以通过独立第三方机构进行评估。对于已经能够发现的模型漏洞、异常行为和系统性风险，企业需要建立明确的测试、审计和修复机制。

黄仁勋的重点是把安全机制直接嵌入人工智能研发过程，而不是通过整体降低产业速度解决问题。他认为，随着模型能力增强，开发企业必须承担更高安全责任，测试标准也需要同步提高。对研究人员提出的实际风险和技术缺陷，企业应认真处理，并通过独立评估、工程改进和持续监测降低风险。与此同时，对于人工智能最终毁灭人类、机器人全面控制社会等高度不确定的预测，他认为现阶段缺少足够证据支持以此作为限制整个行业发展的主要依据。

这一立场与部分人工智能企业负责人强调的安全路线存在明显侧重点差异。Anthropic首席执行官Dario Amodei等人认为，前沿模型能力增长速度正在加快，如果安全研究、监督机制和企业治理跟不上技术变化，未来可能出现更难控制的问题，因此应当为安全测试和监管体系争取更多时间。OpenAI首席执行官Sam Altman等行业人士也支持加强前沿模型评估和外部监督，希望在模型能力继续提高的同时建立更加成熟的安全框架。这一方向更重视提前防范能力跃升可能带来的未知风险，而特朗普目前更关注减速政策对美国现实竞争力可能产生的直接影响。

特朗普与黄仁勋此次现场通话因此集中呈现了美国AI政策正在形成的一条重要路线：继续扩大模型研发、先进芯片、能源和数据中心投资，在保持高速发展的同时逐步建立安全测试和监管标准。特朗普尤其强调，美国不能在技术竞争最激烈的阶段率先给自己设置过重限制，因为人工智能的发展已经与产业投资、就业、基础设施和国家竞争力相互连接。黄仁勋则在支持继续发展的基础上，进一步强调测试、独立评估和工程安全的重要性，使产业扩张与风险管理能够同步推进。

9月14日这次通话没有直接产生新的联邦AI法规，但特朗普释放的政策信号已经较为明确。美国政府现阶段仍将保持人工智能领先位置放在优先位置，不支持因为高度不确定的长期风险而大幅压低研发和基础设施建设速度。随着AI模型继续扩大、算力需求持续增加，美国下一阶段政策重点将集中在如何扩大芯片、电力和数据中心能力，同时确定前沿模型安全测试、独立评估和政府监管介入的具体边界。