10月1日周四，芯片设计软件公司新思科技股价大涨10%。公司9月30日在纽约举行的投资者日上公布了高于市场预期的长期增长目标，并宣布两笔合作：与OpenAI共同开发面向芯片设计工作的模型GPT-Synopsys，与亚马逊旗下AWS签下一份价值超过10亿美元的多年期芯片设计知识产权许可协议。人工智能投资持续推高芯片设计复杂度，设计工具需求随之上升，新思科技把2027财年的营收和利润预期一并上调到分析师平均预估之上。

新思科技预计，截至2027年10月31日的财年营收将达到111亿至112亿美元，高于市场平均预期的108.1亿美元，相当于约15%的同比增长，分析师此前对增速的预估为11.19%。每股收益预期定在19.04至19.12美元之间，市场平均预估为17.81美元。公司还计划在未来几个月回购约10亿美元股票，并把2026财年到2030财年的营收复合年增速目标定在约15%，计划到2030财年把调整后营业利润率提升到约50%。覆盖该股的24名分析师中，有22名给出买入或更高评级，两名给出持有评级。券商Berenberg在投资者会后发布的报告中表示，此次投资者日提供的信息显著超出市场预期。

电子设计自动化软件是芯片从构想到量产的必经工具。工程师先用硬件描述语言写下电路功能，再由软件完成逻辑综合、布局布线、时序和功耗验证，最后形成可以交付晶圆厂制造的版图文件。先进制程芯片的晶体管数量以百亿计时，单个设计项目往往需要数百名工程师协作数年，验证环节的计算量随着制程推进持续攀升。人工智能芯片本身又把这一循环进一步加速：算力需求推动芯片面积和复杂度上升，设计团队转向用人工智能工具处理设计环节中的搜索和优化任务。新思科技在投资者日把增长预期建立在这一需求之上，公司管理层称，人工智能领域的重投入正在让芯片设计变得越来越复杂。

回购计划与利润率目标一同出现在投资者日的材料里。约10亿美元的股票回购将在未来几个月内执行，调整后营业利润率到2030财年升至约50%的目标，配合2026到2030财年约15%的营收复合增速，构成公司给资本市场的五年框架。2027财年的每股收益预期比市场平均预估高出约1.3美元，营收预期高出约3亿美元。投资者日于周三在纽约举行，相关宣布当天已经推动股价一度上涨7%，周四公布更完整的投资者日信息后涨幅扩大到10%。

GPT-Synopsys是此次公布的合作中更受关注的一项。这一模型将针对芯片设计任务专门训练和调校，工作范围从用类代码语言描述芯片电路开始，一直延伸到在硅片上排布数十亿个晶体管的布局环节。OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼在发布视频中称，模型将学会使用新思科技的软件工具，帮助工程师处理设计过程中的取舍和优化，目标是把设计周期缩短几周甚至几个月，让更多芯片更快问世。新思科技首席执行官萨西内·加齐在接受采访时说明了合作的收费结构：OpenAI将向新思科技支付培训订阅费，以学习使用其工具；产品投入使用后，两家公司将根据模型对芯片设计改进的程度分享收入。

加齐称，协议的结构不会蚕食公司现有的工具业务，模型带来的增量价值会形成新的收入来源。模型完成的设计工作仍要经过新思科技传统计算工具的复核，验证芯片能否正常工作。加齐表示，模型需要这样的校验环节来核对物理规律，最高保真度的验证环节，也就是业内所称的签核环节，提供的是决定性的校验标准。电子设计自动化工具负责把工程师的电路构想转成可以送交工厂制造的版图，流程包含大量重复计算和参数调整，模型接入这一流程，改变的是工程师分配时间的环节构成。

合作的收入分成方式与传统软件授权不同。订阅费对应的是模型学习使用工具的阶段，分成则发生在客户实际使用产品之后，分成比例与模型对设计结果的改进程度挂钩。加齐表示，这一安排让模型成为现有工具业务的增量，而不是替代关系，客户为更好的设计结果付费，公司和OpenAI按效果分配这部分收入。模型的输出在进入制造环节之前必须通过签核验证，验证环节使用传统的确定性计算方法逐项核对电路的电气和物理规则，任何一项不达标都要退回修改。人工智能模型负责提出布局和优化方案，签核工具负责判定方案能否成立，两道环节在流程中分工明确。

另一笔合作来自云计算一方。AWS与新思科技签订的多年期协议价值超过10亿美元，内容是授权使用新思科技的芯片设计知识产权。云服务商自研芯片的规模持续扩大，设计知识产权是自研过程中的基础组件，这笔许可协议把新思科技的工具和知识产权同时嵌入了云厂商的自研链条。投资者日公布的组合信息包括营收指引、回购计划、2030年的利润率目标和两笔大型合作，股价在10月1日的交易中把这组信息一并计入，单日涨幅达到10%。