美华头条综合报道 9月3日，美国新安全中心（CNAS）印太安全项目副主任雅各布·斯托克斯（Jacob Stokes）在一场线上活动中提出，美国政府应提前制定应对中国可能率先实现通用人工智能（AGI）的国家安全预案，并研究外交、情报、网络行动以及军事手段等不同选择。在最极端情况下，美国可能需要评估针对中国人工智能数据中心等关键基础设施采取军事行动的可行性。斯托克斯曾在奥巴马政府国家安全体系任职，目前为CNAS研究人员。相关建议来自CNAS于8月27日发布的《超级大国与AGI》报告，目前属于智库提出的战略情景研究，美国政府没有宣布采纳这一方案。

这份报告围绕一个明确问题展开：如果未来AGI成为能够显著改变经济、科研、情报和军事能力的技术，而中国比美国更早取得突破，华盛顿应如何应对。CNAS没有预测AGI将在何时出现，也没有认定这种技术一定能够实现，而是以AGI已经临近或出现为假设条件研究其战略影响。报告认为，一旦人工智能能够在广泛认知任务中达到很高水平，并进一步加快科研、软件开发、工业设计和军事技术进步，最先获得这种能力的国家可能在较短时间内积累新的技术和经济优势。斯托克斯因此提出，美国国防部、国家安全局及其他相关机构应在技术突破发生之前建立监测体系，确定需要掌握哪些情报以及哪些指标可以用于判断中国是否正在接近AGI。

按照CNAS提出的框架，美国首先可以通过技术限制、情报搜集和外交手段延缓潜在战略风险，包括加强对先进算力、芯片、模型能力和大型数据中心的监测，限制可能帮助中国提高前沿人工智能能力的关键技术和资源，并建立与中国及盟友之间更稳定的人工智能沟通渠道。如果美国判断中国进一步接近具有重大国家安全影响的AGI突破，政策工具可能扩大至网络行动和秘密情报行动。报告还提出，美国政府应提前研究更高强度措施的法律、军事和情报条件，以便在未来出现重大技术变化时能够迅速判断各种选项的成本和后果。斯托克斯表示，政策制定者需要从技术本身出发反推情报和政策需求，类似过去美国在核武器时代根据新技术性质重新设计国家安全政策的做法。

军事打击处在这一政策框架的最高风险层级。如果未来美国情报部门判断中国即将首先取得可能改变战略力量平衡的AGI能力，斯托克斯认为，美国应该事先了解针对支撑相关系统的大型数据中心等设施实施军事行动是否具有现实可行性。报告没有提出具体目标、时间表或作战计划，也没有要求当前直接攻击中国人工智能设施，其重点在于提前建立政府在极端技术情景下的决策能力。军事手段一旦真正进入决策阶段，还将面对一个根本问题：美国必须能够较为可靠地确认中国已经接近具有战略意义的AGI，而目前全球对AGI尚不存在统一、可以直接用于国家安全决策的技术判定标准。

这一问题决定了任何军事方案都伴随极高的误判成本。人工智能能力通常通过模型、算力、算法和基础设施持续提升，很难确定某一次模型升级或者某一座大型数据中心投入运行就意味着AGI即将出现。如果情报判断错误，美国针对中国境内重要基础设施采取网络或军事行动，事件可能迅速从技术竞争升级为直接国家安全危机。中国拥有完整的常规军事力量、网络能力和核威慑体系，针对其境内设施发动军事行动可能引发军事报复，并扩大至亚太地区其他安全领域。因此，CNAS在研究强制性措施的同时，也主张扩大人工智能外交和危机沟通，以减少双方因技术突破、情报误读和战略意图判断错误而发生冲突的风险。

报告同时认为，率先实现AGI本身仍不足以保证一个国家取得长期战略优势。技术必须能够转化为科研成果、经济生产力、先进制造能力、情报效率以及军事能力，才可能真正改变国家力量对比，而芯片供应、电力、数据中心、人才、组织能力和实际部署速度都会影响这一过程。这也使美国未来面对中国人工智能突破时需要同时判断两个问题：技术是否真正达到AGI水平，以及这一能力能否迅速转化为足以改变战略平衡的现实力量。CNAS此次研究因此把过去主要集中于芯片出口管制、算力和模型竞争的中美人工智能政策进一步延伸至情报、网络和军事安全领域。随着人工智能能力继续提高，围绕“谁先实现AGI”的竞争已经开始进入美国部分国家安全研究机构的长期战略规划。目前这一框架仍停留在智库研究层面，没有公开信息显示美国政府已经决定依据中国人工智能发展状况实施军事行动。