美华头条综合报道——当地时间9月1日，SpaceX创始人、特斯拉首席执行官埃隆·马斯克通过视频连线参加在美国北卡罗来纳州教堂山举行的二十国集团（G20）创新部长级会议，并就人工智能未来一至两年的发展速度、数字工作的变化以及能源供应问题发表看法。

马斯克预计，到2027年底，人工智能可能具备完成几乎所有数字领域工作的能力。这里所指的数字工作，主要是能够通过计算机完成、不需要人工直接操作现实物体的任务，包括软件开发、数据处理、部分工程设计以及其他知识型工作。

他认为，软件开发可能是较早出现明显变化的领域。按照马斯克的判断，AI编程能力最快可能在2027年达到类似国际象棋程序Stockfish的阶段。Stockfish的棋力已经长期超过顶尖职业棋手，马斯克借此说明，未来人工智能在软件开发领域也可能形成类似优势，使人类难以单纯依靠代码编写能力与AI直接竞争。

目前，人工智能已经广泛参与代码生成、程序测试、错误排查、技术文档编写以及部分系统设计，但复杂的软件开发项目仍然需要程序员持续参与。马斯克预计，未来12至18个月，人工智能在工程和其他数字任务中的能力还将明显提高。

如果这一判断逐步成为现实，数字工作首先改变的可能不是某一种职业立即消失，而是岗位内部的任务分工发生变化。过去需要程序员、工程师和分析人员直接完成的大量执行性工作，可能逐渐交给人工智能，人类的工作则更多集中于确定目标、提出需求、审核结果、解决异常问题以及承担最终决策责任。

这种变化与此前的软件自动化有所不同。过去的计算机工具主要帮助人类提高工作效率，而新一代人工智能正在开始直接生成完整结果。当AI能够连续完成更长时间、更复杂的任务后，它与传统工具之间的区别将进一步扩大，部分数字工作的生产方式也可能由“人使用软件完成任务”，逐渐转向“人提出目标，由AI完成大部分执行过程”。

不过，马斯克此次预测的重点仍然是数字领域，并不意味着所有现实工作都会在2027年前后实现自动化。

运输、维修、建筑施工、护理、仓储以及大量制造业工作不仅需要判断能力，还需要机器在现实环境中移动、识别物体并完成实际操作。即使人工智能的软件能力快速提高，机器人硬件、传感器、机械系统、制造成本和实际部署仍然需要更长时间发展。

因此，人工智能对劳动力市场的影响可能首先集中在能够完全数字化的工作上，而现实世界中的自动化速度则更多受到机器人产业发展的限制。

但随着AI能够承担越来越复杂的数字任务，一个新的问题也开始出现：运行这些人工智能需要越来越庞大的计算资源。

过去几年，限制人工智能产业扩张的重要因素之一是先进芯片供应不足。大型科技公司不断采购GPU并建设新的数据中心，芯片制造企业也持续增加AI芯片产能。随着芯片供应逐步扩大，马斯克认为，新的限制因素正在开始从芯片转向电力。

他表示，目前AI芯片产量每年的增长速度大约达到40%至50%，但能够支持这些芯片运行的电力供应增长速度没有同步跟上。按照他援引的行业分析估计，到2027年，AI计算所需要的电力与实际能够获得的电力之间可能出现至少15吉瓦的缺口。

15吉瓦相当于150亿瓦持续功率。对于需要全天运行的大型人工智能数据中心而言，这意味着即使企业能够获得足够多的先进芯片，也不一定能够立即把所有设备投入运行。

AI芯片可以通过半导体企业扩充产能较快增加，但发电设施、电网、输电线路、变电站以及大型数据中心的建设通常需要更长周期。当计算设备增长速度超过能源基础设施扩张速度后，电力就可能成为限制AI继续扩张的现实因素。

这也使人工智能产业正在出现一个新的变化。过去行业竞争主要集中在谁拥有更先进的模型、更多训练数据和更高性能的芯片，未来企业获得大规模稳定电力供应的能力，也可能直接影响人工智能基础设施的规模。

大型AI数据中心需要稳定运行，除了服务器本身，还必须获得充足的电网容量、冷却设施和长期能源供应。一个地区能否及时提供这些条件，可能进一步影响新的数据中心和AI计算设施最终选择在哪里建设。

从这个角度来看，人工智能虽然属于数字技术，但其进一步扩张越来越依赖现实世界中的能源和基础设施。

如果马斯克对未来两年AI能力提升速度的判断接近现实，那么到2027年前后可能同时出现两个变化：一方面，越来越多数字工作可以由人工智能直接完成；另一方面，为这些AI提供计算能力的数据中心将需要更多芯片和更庞大的电力供应。

AI能够承担的数字劳动越多，对算力的需求也可能越高，而算力最终必须由现实世界的能源系统支撑。

因此，未来人工智能发展的速度将不再只取决于模型能够变得多聪明。先进芯片的供应规模、数据中心建设速度以及电力基础设施能否及时扩张，都可能直接决定人工智能能够以多快速度从技术能力转化为实际生产能力。

马斯克此次在G20会议上提出的两个判断由此形成了一条清晰的逻辑：人工智能正在快速接近重塑数字工作的能力门槛，而在芯片供应不断增加之后，能否获得足够电力，可能成为决定下一阶段AI扩张速度的重要条件。